国家卫健委发布《关于提升老年医学医疗服务能力的通知》；三部门印发卫生健康行业人工智能应用场景参考指引；国家医保局首次明确人工智能辅助诊断，数字化影像如何收费；全面实现5G规模化应用，首次提出“打造一批5G智慧医院”

　　国家丨下达2024年医疗服务与保障能力提升补助资金第二批预算；病历专家共识发布；国家卫健委主任雷海潮谈加快建设分级诊疗体系；国内首个类脑医疗大模型“脑启-素问”发布

　　上海丨打造医学人工智能高地；上海市东方医院发布AI大模型“Med-Go”

　　通知要求，规范老年医学科设置建设，加强老年医学人才队伍建设，规范老年医学科设置建设，规范开展老年医学诊疗服务，丰富老年医学服务模式，强化老年医疗资源上下联动，大力发展延续性护理、“互联网+护理服务”、上门护理、老年护理等服务，建立完善诊后管理与随机机制，注重指导全程照护。

　　《方案》旨在进一步补齐全省重症医学专科医疗服务短板，推动重症医学医疗服务高质量发展。加快全省重症医学“三高”建设，利用信息化手段等完善重症医学专科医疗高低网络布局，提升医疗服务整体效率。夯实县域重症医学医疗服务能力，探索建立县域急诊急救平台，完善重症医学医疗服务模式。充分利用信息技术手段，建立重症早期快速反应等模式，加强重症疾病的预防、早期识别与预警，引导康复医学等团队早期介入，改善重症疾病长期预后。加快推进“互联网+”、远程医疗等信息化服务模式，利用信息化手段引导优质医疗资源下沉，为患者提供就近、可及、优质高效的重症医学医疗服务。

　　北京市经济和信息化局、北京市卫生健康委员会、北京市医疗保障局等5部门正式印发了《北京市医疗器械产业提质升级行动计划（2024-2026年）》，其中提到，发展智能化mk体育全站app、远程化、精准化、多模态融合的高端医学影像装备，促进人工智能、大模型赋能医疗器械，促进智能辅助决策系统、手术规划系统的开发应用，引导医疗机构加快数字医疗基础设施建设。

　　11月14日mk体育全站app，国家卫生健康委办公厅、国家中医药局综合司、国家疾控局综合司联合印发《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，以推进卫生健康行业“人工智能+”应用创新发展。《指引》包含“人工智能+”医疗服务管理、“人工智能+”基层公卫服务、 “人工智能+”健康产业发展、以及“人工智能+”医学教学科研四个部分共84个场景，明确每个场景的基本概念和应用场景，多个场景涉及大模型应用。

　　11月18日，上海市疾病预防控制局正式印发《上海市区级疾病预防控制中心能力建设标准（2024版）》，以进一步强化区级疾病预防控制中心在实验室检测、监测预警与风险评估、应急处置与流行病学调查、疾控智慧化建设（信息化管理与应用、网络安全保障）、学科人才发展、健康科普、公共卫生监督管理和协同联动等8个方面的能力要求。

　　国家医保局发布《放射检查类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，统一整合规范现行放射检查项目。其中要求，公立医疗机构开展相关放射检查须提供符合要求的“数字影像处理和上传存储服务”并执行现行放射检查项目价格，实现患者可通过便捷方式阅读本人检查资料、同行可跨地区跨机构调阅检查资料、医保部门可核查已上传的检查资料。也首次予以明确：在已收取诊断相应项目检查费用后，不宜单就人工智能辅助诊断再向患者额外收费。

　　11月25日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等十二部门联合印发《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》（以下简称《方案》），明确提出到2027年底，构建形成“能力普适、应用普及、赋能普惠”的发展格局，全面实现5G规模化应用。其中指出，将围绕5G+卫生健康，推广急诊救治、远程诊断、公共卫生防控等5G应用场景，培育5G智慧健康养老、医药制造、医疗器械制造、远程手术等应用场景。打造一批5G智慧医院，深化多院区医院、医联体、医共体、公共卫生机构等的5G行业虚拟专网及边缘云部署应用。

　　11月5日，财政部、国家卫生健康委发布通知，下达2024年医疗服务与保障能力提升（公立医院综合改革）补助资金（第二批）预算。此次补助资金下达至山西大同、江苏苏州、浙江衢州、安徽淮南等20个城市，每个城市1亿元，合计20亿元，加上此前下达的97.3亿元，2024年医疗服务与保障能力提升（公立医院综合改革）补助资金总额已达117.3亿元。

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　　11月9日，《关于病历相关问题的专家共识》正式发布。此七项共识由中国医院协会医疗法制专业委员会与病案专业委，邀请国家卫健委相关司局、最高人民法院、鉴定机构相关负责人、卫生法学专家、律师、部分医疗机构管理者等参与研讨形成。其中明确，电子病历应按照《电子病历应用管理规范》进行修改；电子病历真实性的鉴定或认定应参照纸质病历所规定鉴定要求进行，应当注意伪造、篡改与不规范修改的区别；电子病历系统平台方应考虑分别建立病历及病案库管理。

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　　11 月 11 日，上海市东方医院正式发布了完全由医生团队发起、主创参与研发的人工智能医学大模型“Med-Go”，基于200 亿高质量医学数据和6000 多本教材，能够有效辅助诊断、教学、科研、管理，赋能人工智能与医疗深度融合。目前“Med-Go”已经在东方医院、东方医院医联体内15家浦东新区社区卫生服务中心、江苏省射阳县人民医院及其下属社区卫生服务中心、山西省忻州市人民医院及其下属社区卫生服务中心安装。

　　11月12日，上海召开市政府常务会议，会议原则同意《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》并指出，当前，医学和人工智能正处于快速融合阶段，成为国际科技竞争的新焦点。要抢抓机遇，加快人工智能赋能医学创新。

　　国家卫生健康委党组书记、主任雷海潮近日在《旗帜》发表署名文章，谈及加快建设分级诊疗体系。围绕“四个延伸”，雷海潮进行了详细的解读及对下一步工作的明确指引，并指出，“未来5年，是加快建设分级诊疗体系的关键期。”他强调，充分发挥信息化支撑作用，积极完善并用好远程医疗服务网络，推广「分布式检查、集中式诊断」服务模式，鼓励各级医院开展互联网诊疗服务，向城市社区和农村居民提供常见病、慢性病在线服务，进一步提升医疗服务的可及性和便捷性。

　　在2024年世界互联网大会乌镇峰会上，中国电科南湖研究院重磅发布国内首个类脑医疗大模型“脑启-素问”，它能模仿人脑信息处理机制，实现高效的数据处理，还大幅减少算力开销，在能耗上展现出巨大优势。该大模型吃透了200万篇临床医学文献、100万本医学书籍，深度学习了涵盖200多万医学实体、800万个概念关系的医学知识库，就像“全能医生”，能模拟人类大脑记忆机制，深度学习临床指南、药品知识、疾病知识、检查体系和中医学等专业知识，针对不同医疗场景提供精准诊断支持。

　　世卫组织（WHO）发布了初级诊疗数字化转型手册，这是一份帮助各国利用卫生信息数字化改善卫生服务提供方式的路线页的路线图概述了如何整合数字解决方案，包括如何定制工具来增强患者跟踪、简化信息流和改善决策支持。它还概述了确保与基于全球标准的数字实施互操作性的标准，如SMART指南（一种系统化和加快数字救生干预应用的方法），以及HL7 FHIR（概述了数据交换的标准）。手册旨在通过以个人为中心的服务系统帮助各国迈向医疗数字化。返回搜狐，查看更多